Redis介绍
Redis 是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。 它支持多种类型的数据结构，如 字符串（strings）， 散列（hashes）， 列表（lists）， 集合（sets）， 有序集合（sorted sets） 与范围查询， bitmaps， hyperloglogs 和 地理空间（geospatial） 索引半径查询。 Redis 内置了 复制（replication），LUA脚本（Lua scripting）， LRU驱动事件（LRU eviction），事务（transactions） 和不同级别的 磁盘持久化（persistence）， 并通过 Redis哨兵（Sentinel）和自动 分区（Cluster）提供高可用性（high availability）。
应用场景
1、热点数据的缓存
由于redis访问速度块、支持的数据类型比较丰富，所以redis很适合用来存储热点数据，另外结合expire，我们可以设置过期时间然后再进行缓存更新操作。
通常用SET command 和 GET command来设置和获取字符串值。
值可以是任何种类的字符串（包括二进制数据），例如你可以在一个键下保存一副jpeg图片。值的长度不能超过512 MB。
SET 命令有些有趣的操作。
- 例如，当key存在时
SET会失败，或相反的，当key不存在时它只会成功。 - 使用
MSET和MGET命令，可以一次存储或获取多个key对应的值。
2、计数器相关问题
redis由于incrby命令可以实现原子性的递增，所以可以运用于高并发的秒杀活动、分布式序列号的生成、具体业务还体现在比如限制一个手机号发多少条短信、一个接口一分钟限制多少请求、一个接口一天限制调用多少次等等。
INCRBY key increment
为键 key 储存的数字值加上增量 increment 。 如果键 key 不存在， 那么键 key 的值会先被初始化为 0 ， 然后再执行 INCRBY 命令。
3、限时业务的运用
redis中可以使用expire命令设置一个键的生存时间，到时间后redis会删除它。利用这一特性可以运用在限时的优惠活动信息、手机验证码等业务场景。
EXPIRE key seconds
为给定 key 设置生存时间，当 key 过期时(生存时间为 0 )，它会被自动删除。
4、排行榜相关问题
关系型数据库在排行榜方面查询速度普遍偏慢，所以可以借助redis的SortedSet进行热点数据的排序。
在奶茶活动中，我们需要展示各个部门的点赞排行榜， 所以我针对每个部门做了一个SortedSet,然后以用户的openid作为上面的username,以用户的点赞数作为上面的score, 然后针对每个用户做一个hash,通过zrangebyscore就可以按照点赞数获取排行榜，然后再根据username获取用户的hash信息。
ZRANGEBYSCORE key min max [WITHSCORES] [LIMIT offset count]
返回有序集 key 中，所有 score 值介于 min 和 max 之间(包括等于 min 或 max )的成员。有序集成员按 score 值递增(从小到大)次序排列。
5、分布式锁
这个主要利用redis的setnx命令进行，setnx：”set if not exists”就是如果不存在则成功设置缓存同时返回1，否则返回0 ，这个特性在俞你奔远方的后台中有所运用，因为我们服务器是集群的，定时任务可能在两台机器上都会运行，所以在定时任务中首先 通过setnx设置一个lock，如果成功设置则执行，如果没有成功设置，则表明该定时任务已执行。 当然结合具体业务，我们可以给这个lock加一个过期时间，比如说30分钟执行一次的定时任务，那么这个过期时间设置为小于30分钟的一个时间 就可以，这个与定时任务的周期以及定时任务执行消耗时间相关。
SETNX key value
只在键 key 不存在的情况下， 将键 key 的值设置为 value 。 若键 key 已经存在， 则 SETNX 命令不做任何动作。
6、点赞、好友等相互关系的存储
Redis set对外提供的功能与list类似是一个列表的功能，特殊之处在于set是可以自动排重的，当你需要存储一个列表数据，又不希望出现重复数据时，set是一个很好的选择，并且set提供了判断某个成员是否在一个set集合内的重要接口，这个也是list所不能提供的。 又或者在微博应用中，每个用户关注的人存在一个集合中，就很容易实现求两个人的共同好友功能。通过求交集、并集、差集等操作，可以非常方便的实现如共同关注、共同喜好、二度好友等功能。
判断 member 元素是否集合 key 的成员：
SISMEMBER key member
交集成员的列表：
SINTER key [key …]
并集成员的列表：
SUNION key [key …]
一个包含差集成员的列表：
SDIFF key [key …]
7、队列
相当于消息系统，ActiveMQ，RocketMQ等工具类似，但是个人觉得简单用一下还行，如果对于数据一致性要求高的话还是用RocketMQ等专业系统。
8、位操作（大数据处理）
用于数据量上亿的场景下，例如几亿用户系统的签到，去重登录次数统计，某用户是否在线状态等等。 redis内构建一个足够长的数组，每个数组元素只能是0和1两个值，然后这个数组的下标index用来表示我们上面例子里面的用户id（必须是数字哈），那么很显然，这个几亿长的大数组就能通过下标和元素值（0和1）来构建一个记忆系统，上面我说的几个场景也就能够实现。用到的命令是：setbit、getbit、bitcount。
对 key 所储存的字符串值，设置或清除指定偏移量上的位(bit)：
SETBIT key offset value
字符串值指定偏移量上的位(bit)：
GETBIT key offset
被设置为 1 的位的数量：
BITCOUNT key [start] [end]